Die schlüsselfertige KI-Appliance für den Einsatz on-premises garantiert Datensouveränität und ermöglicht Kosteneinsparungen von 60 Prozent im Vergleich zu KI in der Public Cloud
München, 09. Juni 2026 – Cloudian, führender Anbieter von Object Storage und zentraler Player bei modernen KI-Infrastrukturen, hat mit HyperScale AIDP v1.1 ein Update seiner schlüsselfertigen On-Premises-KI-Appliance vorgestellt. Diese bietet Unternehmen eine souveräne und kostengünstige Alternative zu KI-Diensten in der Public Cloud.
Als vorintegriertes System erlaubt HyperScale AIDP den produktiven Betrieb von KI auf eigener Infrastruktur, sodass Unternehmen die volle Kontrolle über sensible Daten behalten. Zudem sinken die Kosten um 60 Prozent, da wiederkehrende Token-, Egress- und Inferenzgebühren entfallen, die Public-Cloud-KI im Produktionsmaßstab teuer machen.
Version v1.1 von HyperScale AIDP bietet drei Verbesserungen, die Hürden beseitigen, vor denen Unternehmen stehen, wenn sie KI-Projekte von der Pilotphase in den Produktivbetrieb überführen:
- Produktionsbereite NVIDIA-Blueprints: HyperScale AIDP v1.1 unterstützt den NVIDIA AI Blueprint for Enterprise Document RAG und den NVIDIA Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS). Enterprise Document RAG wandelt bestehende Dokumentenbestände – etwa Verträge, Richtlinien, technische Dokumentationen und Berichte – in eine dialogorientierte Wissensdatenbank um, die präzise Antworten mit Quellenangaben liefert. Metropolis VSS bietet dieselbe Funktionalität für Videoinhalte und erschließt Erkenntnisse aus live gestreamten und aufgezeichneten Sensordaten, Schulungsvideos, Broadcast-Archiven und Inspektionsaufnahmen. Das Videomaterial wird automatisch beim Eintreffen indexiert, sodass keine Batch-Verarbeitungen geplant werden müssen – eine Änderung, von der vor allem Anwendungsfälle mit Echtzeit-Videos profitieren, etwa Videoüberwachung und Qualitätskontrollen. Beide Blueprints laufen nativ auf dem S3-nativen Speicher der Appliance und der integrierten Milvus-Vektordatenbank, wodurch der Integrationsaufwand, der KI-Initiativen in Unternehmen häufig ausbremst, entfällt.
- Ingest aus NFS-File- und Object-Data-Quellen: Der Großteil unstrukturierter Unternehmensdaten verteilt sich auf einen Mix aus File-Shares und Object-Stores, der über Jahre gewachsen ist. HyperScale AIDP v1.1 liest nativ aus beiden Quellen ein und eliminiert damit die Notwendigkeit von Migrations- oder Konsolidierungsprojekten vor jeder KI-Initiative. Zur Verbesserung der Speichereffizienz indexiert und vektorisiert HyperScale AIDP Inhalte, ohne eine zweite Kopie anzulegen – gespeichert werden nur die resultierenden Embeddings. Unternehmen gewinnen somit an KI-Fähigkeiten, ohne ihren Storage-Fußabdruck zu verdoppeln.
- Durchgängige Sicherheit: HyperScale AIDP setzt benutzer- und gruppenbasierte Zugriffskontrollen entlang der gesamten KI-Pipeline durch – vom Ingest über die Indexierung bis hin zu Retrieval und Antwortgenerierung. Jede Abfrage gibt ausschließlich Inhalte zurück, für die der anfragende Nutzer autorisiert ist. Dieselben Kontrollen erstrecken sich auf die Vektordatenbank selbst und blockieren unbefugten Zugriff auf Embeddings – ein wichtiger Schutz, da offengelegte Vektoren invertiert werden können, um die zugrunde liegenden Quelldaten zu rekonstruieren. Sensible Verträge, Personalakten, regulierte Daten und proprietäre Forschungsergebnisse bleiben somit geschützt, wenn sie Teil aktiver KI-Workflows werden. Die Plattform ist damit in regulierten Branchen und souveränen Umgebungen einsetzbar, ohne neue Angriffsvektoren zu schaffen.
HyperScale AIDP ist auf NVIDIA-zertifizierten GPU-Server-Plattformen von Supermicro und Lenovo validiert. Unternehmen können KI-Deployments damit an ihren bestehenden Hardware-Standards, Support-Beziehungen und Beschaffungsprozessen ausrichten. Die Validierung durch zwei Anbieter reduziert zusätzlich das Liefer- und Kontinuitätsrisiko für eine Infrastrukturinvestition, die Unternehmen über Jahre skalieren wollen.
„Enterprise-KI steht und fällt mit dem Datenzugriff,“ sagt Neil Stobart, CTO von Cloudian. „Unsere Kunden berichten, dass ihre Projekte nicht scheitern, weil die Modelle fehlerhafte Ergebnisse liefern, sondern weil die Daten, die diese Modelle benötigen, über File- und Object-Silos verstreut sind oder weil eine Öffnung dieser Daten interne Zugriffsrichtlinien verletzen würde. HyperScale AIDP v1.1 adressiert beide Probleme direkt. Die Lösung erreicht die bestehenden Datenstände von Unternehmen und setzt Berechtigungen bis zur Inferenz durch, sodass die richtigen Personen die richtigen Antworten erhalten, aber nicht mehr.“
„Die Skalierung von KI aus Pilotprojekten in den Produktionsbetrieb setzt voraus, dass die grundlegenden Herausforderungen rund um Datenzugriff, Sicherheit und Kontrolle über verteilte Datenstände gelöst sind,“ sagt Jason Hardy, Vice President of Storage Technology bei NVIDIA. „Durch die Unterstützung von NVIDIA AI Blueprints und den Betrieb auf NVIDIA-zertifizierten Plattformen bietet Cloudians HyperScale AIDP Unternehmen eine Lösung, um den Weg von Daten zu Erkenntnissen zu beschleunigen, ohne dabei auf architektonische Flexibilität verzichten zu müssen.“
Verfügbarkeit
HyperScale AIDP v1.1 ist ab sofort über Cloudian und sein globales Partnernetzwerk auf NVIDIA-zertifizierten Server-Plattformen von Supermicro und Lenovo verfügbar. Weitere Informationen unter cloudian.com/hyperscale-aidp.
Diese Presseinformation kann unter
www.pr-com.de/companies/cloudian abgerufen werden.
Über Cloudian
Cloudian ist ein führender Anbieter von Object Storage für Unternehmen und bietet On-premises- sowie Hybrid-Cloud-Speicherlösungen, die Organisationen die volle Kontrolle über ihre Daten ermöglichen. Basierend auf einer vollständig S3-kompatiblen Architektur unterstützen Cloudian HyperStore und HyperScale® AIDP Unternehmen dabei, Daten in großem Maßstab zu speichern, zu verwalten und zu analysieren – mit der Datensouveränität, Performance und Kostenkontrolle, die Public-Cloud-Umgebungen oft nicht bieten. Als NVIDIA-Certified Storage Partner spielt Cloudian eine zentrale Rolle in modernen KI-Infrastrukturen und liefert hochperformante, latenzarme Datenpipelines, die für anspruchsvolle KI-Trainings- und Inferenz-Workloads erforderlich sind. Cloudian-Lösungen kommen weltweit in einer Vielzahl von Branchen zum Einsatz – von Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen über Fertigung und den öffentlichen Sektor bis hin zu Medien, Unterhaltung und Life Sciences.
Weitere Informationen gibt es unter https://cloudian.com/de/.
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