アナリティクス

ビッグデータストレージが解決

ビッグデータ分析から得られるインサイトは、データ量が多ければ多いほど、より良い結果が得られます。しかし、ストレージ容量が大きくなるにつれ、コスト、拡張性、データ保護などの課題も大きくなります。情報からインサイトを得るには、シンプルで信頼性が高く、お客様が利用するツールとの互換性がある、経済的でスケーラブルなストレージが必要です。

ビッグデータソリューションで実証済

CLOUDIAN HYPERSTOREオブジェクトストレージは、Cloudera、Hortonworks、Amazon EMR等の既存HDFSを置換・増強する、コスト効率の高い、ペタバイト級にスケールできるストレージとして利用できます。HYPERSTOREは、経費と投資を削減しながら、データ分析をシンプルにします。HYPERSTOREは、HadoopとSparkのデータを格納するHDFSと同じように使いながらも、大規模環境のなかで計算処理とストレージを独立させながらスケールできます。HYPESTOREを使えば、4KBから数TBまでのサイズのブロックを効率的に保存し、イレジャーコーディングと圧縮機能で設置場所を節約できます。TLSで送信中データを保護し、SSEとSSE-C暗号化機能が保管データを保護します。